{"id":3391,"date":"2009-04-09T10:50:25","date_gmt":"2009-04-09T09:50:25","guid":{"rendered":"http:\/\/www.autopromopro.com\/2009\/04\/09\/nvidia-presente-le-premier-debogueur-et-profiler-de-l%e2%80%99industrie-pour-le-gpu-computing.php"},"modified":"2020-02-07T17:37:59","modified_gmt":"2020-02-07T16:37:59","slug":"nvidia-presente-le-premier-debogueur-et-profiler-de-lindustrie-pour-le-gpu-computing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.autopromopro.com\/articles\/2009\/04\/09\/nvidia-presente-le-premier-debogueur-et-profiler-de-lindustrie-pour-le-gpu-computing\/","title":{"rendered":"NVIDIA pr\u00e9sente le premier d\u00e9bogueur et profiler de l\u2019industrie pour le GPU Computing."},"content":{"rendered":"<p><em><strong>La version Beta de CUDA 2.2 disponible pour des milliers de d\u00e9veloppeurs.<\/strong><\/em><\/p>\n<p><strong>SANTA CLARA, CA \u2013 9 AVRIL 2009 \u2013<\/strong> L\u2019architecture CUDA continue \u00e0 creuser son sillon comme plate-forme leader pour d\u00e9velopper et faire tourner les applications GPU Computing, en prenant en charge les langages C, OpenCL, DirectX Computer, Fortran ainsi que d\u2019autres langages et API. La nouvelle version Beta CUDA 2.2 comprend une multitude de nouvelles fonctionnalit\u00e9s significatives comme :<\/p>\n<p><strong>Le d\u00e9bogage mat\u00e9riel du GPU<\/strong><br \/>\nLes d\u00e9veloppeurs Linux peuvent maintenant utiliser un d\u00e9bogueur pour les GPU CUDA qui sert \u00e0 la fois d\u2019interface au c\u00e9l\u00e8bre d\u00e9bogueur open-source GDB et capable de d\u00e9boguer les noyaux d\u00e8s qu\u2019ils tournent sur le GPU. Le d\u00e9bogueur GPU poss\u00e8de toutes les fonctions que les d\u00e9veloppeurs ont d\u00e9j\u00e0 avec le GDB, comme la capacit\u00e9 \u00e0 avoir des points d\u2019arr\u00eat, des fen\u00eatres variables, inspecter les \u00e9tats, etc., sans oublier des fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires pour les fonctions sp\u00e9cifiques \u00e0 CUDA.<\/p>\n<p><strong>Visual Profiler v2.2 pour le GPU<\/strong><br \/>\nL\u2019\u00e9tape la plus commune pour adapter les performances d\u2019une application est le profiling de cette application puis la modification du code. CUDA Visual Profiler est un outil graphique qui permet de profiler des applications C tournant sur le GPU. Cette nouvelle version de CUDA Visual Profiler prend en charge toute mesure de la bande passante m\u00e9moire dans un noyau, donnant de la visibilit\u00e9 aux d\u00e9veloppeurs dans une des zones les plus critiques au niveau performances de CUDA.<\/p>\n<p><strong>Prise en charge totale de Microsoft Windows Server 2003\/2008<\/strong><br \/>\nTesla C1060 et S1070 sont maintenant enti\u00e8rement pris en charge avec Microsoft Windows Server 2003 et 2008, offrant aux d\u00e9veloppeurs et aux utilisateurs de HPC plus de flexibilit\u00e9 dans le choix de leur syst\u00e8me d\u2019exploitation. CUDA 2.2 tourne sous Windows, MacOSX et les principales versions de Linux.<\/p>\n<p> <strong>Fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires avec CUDA 2.2<\/strong><\/p>\n<p>\u00b7\tMeilleures performances avec OpenGL<br \/>\n\u00b7\tTexture provenant de la m\u00e9moire lin\u00e9aire pitch<br \/>\n\u00b7\tPrise en charge de la z\u00e9ro-copie pour un acc\u00e8s direct \u00e0 la m\u00e9moire syst\u00e8me<br \/>\n\u00b7\tM\u00e9moire syst\u00e8me partag\u00e9e \u00e0 \u00e9pinglage (pinning) permettant aux noyaux informatiques de partager la m\u00e9moire syst\u00e8me<br \/>\n\u00b7\tM\u00e9thode de copie de m\u00e9moire asynchrone sur Vista<\/p>\n<p>La liste compl\u00e8te de nouvelles fonctionnalit\u00e9s de CUDA 2.2 est disponible sur  les Forum CUDA : <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/geforce\/forums\/discover\/\">http:\/\/forums.nvidia.com\/index.php?showtopic=92580<\/a> <\/p>\n<p><strong>\u00c0 propos de NVIDIA<\/strong> <\/p>\n<p>NVIDIA est le leader des technologies de traitement visuel et l\u2019inventeur du GPU, processeur de hautes performances qui g\u00e9n\u00e8re des graphiques interactifs \u00e0 couper le souffle sur les stations de travail, les PC, les consoles de jeux et les appareils mobiles. NVIDIA sert le march\u00e9 des loisirs et grand public avec ses produits GeForce\u00ae, le march\u00e9 de la conception et de la visualisation professionnelle avec ses produits Quadro et le march\u00e9  informatique de hautes performances (HPC) avec ses produits Tesla. NVIDIA a son si\u00e8ge \u00e0 Santa Clara, en Californie, et poss\u00e8de des bureaux en Asie, en Europe et sur le continent am\u00e9ricain. <\/p>\n<p><strong>Contacts<\/strong> \t<\/p>\n<p><strong>NVIDIA Corporation<\/strong><br \/>\nSt\u00e9phane Quentin<br \/>\nSouthern Europe Product PR Manager<br \/>\nEmail: squentin@nvidia.com<br \/>\nDirect: +33 1 55 63 84 93<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/fr-fr\/\">http:\/\/www.nvidia.fr<\/a> \t<\/p>\n<p><strong>Agence de Relations Presse<\/strong><br \/>\n<strong>Actual Public Relations<\/strong><br \/>\nPascale Desmaele \/ Delphine Boutrin<br \/>\nT\u00e9l : 01 41 10 41 12 \/ 19 Fax : 29<br \/>\npascale@actual.fr, delphine@actual.fr<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.actual.fr\/\">http:\/\/www.actual.fr<\/a> (visitez notre \u00ab\u00a0Salle de Presse\u00a0\u00bb)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La version Beta de CUDA 2.2 disponible pour des milliers de d\u00e9veloppeurs. 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