{"id":3744,"date":"2009-04-29T11:28:53","date_gmt":"2009-04-29T10:28:53","guid":{"rendered":"http:\/\/www.autopromopro.com\/2009\/04\/29\/geostar-et-nvidia-transforment-lindustrie-petroliere-en-chine.php"},"modified":"2020-02-07T17:37:59","modified_gmt":"2020-02-07T16:37:59","slug":"geostar-et-nvidia-transforment-lindustrie-petroliere-en-chine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.autopromopro.com\/articles\/2009\/04\/29\/geostar-et-nvidia-transforment-lindustrie-petroliere-en-chine\/","title":{"rendered":"GeoStar et NVIDIA transforment l&rsquo;industrie p\u00e9troli\u00e8re en Chine."},"content":{"rendered":"<p><em><strong>Le nouveau logiciel acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 par le GPU pour l\u2019imagerie sismique diminue grandement la consommation d\u2019\u00e9nergie et dope les performances.<\/strong><\/em><\/p>\n<p><strong>SEG ASIA 2009 \u2013 PEKIN, CHINE \u2013 29 AVRIL 2009 \u2013<\/strong> NVIDIA Corporation et GeoStar, un des principaux prestataires de services g\u00e9ophysiques chinois, d\u00e9voilent une nouvelle solution mat\u00e9rielle et logicielle qui va transformer le calcul sismique pour les soci\u00e9t\u00e9s p\u00e9troli\u00e8res en Chine.<\/p>\n<p>En s\u2019appuyant sur la puissance de traitement des GPU NVIDIA Tesla, la suite logicielle sismique de GeoStar acc\u00e9l\u00e8re consid\u00e9rablement les performances des donn\u00e9es sismiques complexes. D\u00e9sormais, le calcul de grands ensembles de donn\u00e9es pour la recherche de nappes de p\u00e9trole sous-terraines peut \u00eatre fait sur des machines plus petites bas\u00e9es sur des GPU plus efficaces, et non plus sur des grappes de machines \u00e9quip\u00e9es seulement de CPU.<\/p>\n<p>\u00ab Nous travaillons avec de grands ensembles de donn\u00e9es sur le temps de migration avant stack, ce qui normalement prend plus de 30 heures sur un cluster de 66 CPU \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Liu Qin, general manager de GeoStar. \u00ab Un simple GPU Tesla C1060 affiche \u00e0 peu pr\u00e8s la m\u00eame puissance de calcul, ce qui signifie que nous pouvons atteindre des performances d\u2019une autre magnitude en ajoutant davantage de GPU, ce qui pourra en plus diminuer de fa\u00e7on spectaculaire la consommation et les co\u00fbts. Les GPU Tesla sont vraiment r\u00e9volutionnaires pour l\u2019exploration p\u00e9troli\u00e8re \u00bb.<\/p>\n<p>L\u2019institut g\u00e9ologique et g\u00e9ophysique de l\u2019acad\u00e9mie des sciences chinoise a consacr\u00e9 ces derniers mois \u00e0 tester les GPU NVIDIA Tesla avec la solution de GeoStar. Pour le calcul des donn\u00e9es sur le temps de migration avant stack couvrant 740 km2, 24 GPU Tesla ont r\u00e9alis\u00e9 ce traitement 600 fois plus vite qu\u2019avec un cluster traditionnel compos\u00e9 de 66 CPU, r\u00e9sultat que les chercheurs de l\u2019acad\u00e9mie pensent pouvoir encore am\u00e9liorer avec quelques ajustements.<\/p>\n<p>Bas\u00e9es sur CUDA, l\u2019architecture massivement parall\u00e8le de NVIDIA, les solutions NVIDIA Tesla GPU Computing transforment de nombreuses industries mais leur impact a \u00e9t\u00e9 plus important dans le domaine de la recherche p\u00e9troli\u00e8re. Comme les besoins en calcul augmentent, l\u2019\u00e9nergie consomm\u00e9e oblige \u00e0 faire tourner des serveurs dans des datacenters climatis\u00e9s et cela repr\u00e9sente d\u00e9sormais la majorit\u00e9 des d\u00e9penses de fonctionnement. Les clusters \u00e9quip\u00e9s de GPU Tesla apportent bien plus de puissance de calculs que les clusters \u00e9quip\u00e9s seulement de CPU, ce qui signifie que les soci\u00e9t\u00e9s p\u00e9troli\u00e8res peuvent d\u00e9sormais d\u00e9ployer des clusters plus petits et plus denses en puissance de calcul qui en plus consomment moins d\u2019\u00e9nergie et r\u00e9pondent \u00e0 la demande toujours croissante d\u2019applications comme le traitement sismique.<\/p>\n<p><strong>Pour plus d\u2019informations sur les produits NVIDIA Tesla GPU Computing, visitez :<\/strong> <\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.nvidia.fr\/tesla\">www.nvidia.fr\/tesla<\/a> et pour plus d\u2019informations sur le logiciel de GeoStar pour la recherche p\u00e9troli\u00e8re et gaz\u00e9if\u00e8re, visitez : <a href=\"http:\/\/www.geostar.net.cn\">www.geostar.net.cn<\/a>.<\/p>\n<p><strong>\u00c0 propos de NVIDIA<\/strong><br \/>\nNVIDIA est le leader des technologies de traitement visuel et l\u2019inventeur du GPU, processeur de hautes performances qui g\u00e9n\u00e8re des graphiques interactifs \u00e0 couper le souffle sur les stations de travail, les PC, les consoles de jeux et les appareils mobiles. NVIDIA sert le march\u00e9 des loisirs et grand public avec ses produits GeForce\u00ae, le march\u00e9 de la conception et de la visualisation professionnelle avec ses produits Quadro et le march\u00e9  informatique de hautes performances (HPC) avec ses produits Tesla. NVIDIA a son si\u00e8ge \u00e0 Santa Clara, en Californie, et poss\u00e8de des bureaux en Asie, en Europe et sur le continent am\u00e9ricain. <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/fr-fr\/\">www.nvidia.fr<\/a> <\/p>\n<p><strong>Contacts<\/strong> \t<\/p>\n<p><strong>NVIDIA Corporation<\/strong><br \/>\nSt\u00e9phane Quentin<br \/>\nSouthern Europe Product PR Manager<br \/>\nEmail: squentin@nvidia.com<br \/>\nDirect: +33 1 55 63 84 93<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/fr-fr\/\">http:\/\/www.nvidia.fr<\/a> \t<\/p>\n<p><strong>Agence de Relations Presse<\/strong><br \/>\n<strong>Actual Public Relations<\/strong><br \/>\nPascale Desmaele \/ Delphine Boutrin<br \/>\nT\u00e9l : 01 41 10 41 12 \/ 19 Fax : 29<br \/>\npascale@actual.fr, delphine@actual.fr<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.actual.fr\/\">http:\/\/www.actual.fr<\/a> (visitez notre \u00ab\u00a0Salle de Presse\u00a0\u00bb)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le nouveau logiciel acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 par le GPU pour l\u2019imagerie sismique diminue grandement la consommation d\u2019\u00e9nergie et dope les performances. 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