{"id":4054,"date":"2009-05-18T10:47:11","date_gmt":"2009-05-18T09:47:11","guid":{"rendered":"http:\/\/www.autopromopro.com\/2009\/05\/18\/disponibilite-de-nvidia-cuda-toolkit-22.php"},"modified":"2020-02-07T17:37:55","modified_gmt":"2020-02-07T16:37:55","slug":"disponibilite-de-nvidia-cuda-toolkit-22","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.autopromopro.com\/articles\/2009\/05\/18\/disponibilite-de-nvidia-cuda-toolkit-22\/","title":{"rendered":"Disponibilit\u00e9 de NVIDIA CUDA Toolkit 2.2."},"content":{"rendered":"

SANTA CLARA, CA \u2013 13 mai 2009 –<\/strong> NVIDIA annonce la disponibilit\u00e9 de la version 2.2 de son CUDA Toolkit et du SDK pour le GPU Computing. Cette nouvelle version prend en charge plusieurs nouvelles fonctionnalit\u00e9s importantes qui repr\u00e9sentent un grand pas en avant pour les performances des GPU int\u00e9grant la technologie massivement parall\u00e8le CUDA de NVIDIA. De plus, la version 2.2 du CUDA Tookit prend en charge Windows 7, le nouveau syst\u00e8me d\u2019exploitation de Microsoft qui int\u00e8gre le GPU Computing.<\/p>\n

Les nouvelles fonctionnalit\u00e9s du CUDA Toolkit 2.2 sont :<\/strong><\/p>\n

\u00b7\tVisual Profiler pour GPU :<\/strong><\/p>\n

L\u2019\u00e9tape la plus fr\u00e9quente pour r\u00e9gler les performances d\u2019une application est le profiling, vient ensuite la modification du code. CUDA Visual Profiler est un outil graphique qui permet le profiling d\u2019applications C tournant sur le GPU. Cette derni\u00e8re version de CUDA Visual Profiler comprend des mesures pour les transactions m\u00e9moire, offrant aux d\u00e9veloppeurs un acc\u00e8s \u00e0 l\u2019un des \u00e9l\u00e9ments les plus importants pour effectuer des r\u00e9glages et atteindre de meilleures performances.<\/p>\n

\u00b7\tImproved OpenGL Interop :<\/strong><\/p>\n

Am\u00e9lioration des performances de l\u2019imagerie m\u00e9dicale et d\u2019autres applications OpenGL en cours d\u2019ex\u00e9cution sur les GPU Quadro lorsque les calculs avec CUDA et le rendu avec les fonctions graphiques OpenGL sont ex\u00e9cut\u00e9s sur diff\u00e9rents GPU. <\/p>\n

\u00b7\tTexture from Pitch Linear Memory :<\/strong><\/p>\n

Economise la bande passante jusqu\u2019\u00e0 un facteur x2 pour les applications de traitement vid\u00e9o.<\/p>\n

\u00b7\tZero-copy :<\/strong><\/p>\n

Permet le streaming m\u00e9dia, le transcodage vid\u00e9o, le traitement de l\u2019image et le traitement du signal pour atteindre des gains de performances significatifs en permettant aux fonctions CUDA de lire et \u00e9crire directement dans la m\u00e9moire syst\u00e8me. La fr\u00e9quence et la quantit\u00e9 de donn\u00e9es copi\u00e9es entre le GPU et la m\u00e9moire CPU en sont r\u00e9duits. Pris en charge par les MCP7x et GT200 et les GPU \u00e0 venir.<\/p>\n

\u00b7\tPinned Shared System :<\/strong><\/p>\n

Permet d\u2019utiliser plusieurs applications GPU pour obtenir de meilleures performances et d\u2019utiliser moins de m\u00e9moire syst\u00e8me en permettant \u00e0 plusieurs GPU d\u2019acc\u00e9der aux m\u00eames donn\u00e9es dans la m\u00e9moire du syst\u00e8me. Parmi les syst\u00e8mes multi-GPU figurent les serveurs Tesla, les super-calculateurs personnels Tesla, les stations de travail utilisant les unit\u00e9s de bureau QuadroPlex et les PC grand public utilisant plusieurs GPU.<\/p>\n

\u00b7\tAsynchronous memcopy sur Vista :<\/strong><\/p>\n

Permet de r\u00e9aliser des applications servant \u00e0 l\u2019am\u00e9liorations des performances par la copie de m\u00e9moire en mode asynchrone. Cette fonction \u00e9tait d\u00e9j\u00e0 disponible sur d\u2019autres plates-formes mais elle est d\u00e9sormais disponible sur Vista.<\/p>\n

\u00b7\tHardware debugger for the GPU :<\/strong><\/p>\n

Les d\u00e9veloppeurs peuvent maintenant utiliser un d\u00e9bogueur de niveau mat\u00e9riel sur les GPU NVIDIA, offrant la simplicit\u00e9 des d\u00e9bogueurs open source GDB les plus r\u00e9pandus tout en leur permettant de facilement d\u00e9boguer un programme qui fait tourner des milliers de fils sur le GPU. Ce d\u00e9bogueur CUDA GDB pour Linux poss\u00e8de toutes les fonctions n\u00e9cessaires pour d\u00e9boguer directement sur le GPU, avec la capacit\u00e9 d\u2019\u00e9tablir des points d\u2019arr\u00eat, des variables, des \u00e9tats d\u2019inspection, etc.<\/p>\n

\u00b7\tExclusive Device Mode :<\/strong><\/p>\n

Cette option de configuration du syst\u00e8me permet \u00e0 une application d\u2019obtenir l\u2019usage exclusif d\u2019un GPU. Il garantit que 100% de la puissance de traitement et de la m\u00e9moire du GPU sera consacr\u00e9e \u00e0 cette demande. Plusieurs applications peuvent tourner simultan\u00e9ment sur la machine, mais seulement une application peut utiliser chaque GPU. Cette configuration est particuli\u00e8rement utile sur des clusters Tesla o\u00f9 de grosses applications peuvent recourir \u00e0 un usage d\u00e9di\u00e9 d\u2019un ou de plusieurs GPU sur chaque n\u0153ud d\u2019un cluster Linux.<\/p>\n

Les d\u00e9veloppeurs peuvent t\u00e9l\u00e9charger les derniers Toolkit, SDK et pilotes CUDA sur : www.nvidia.fr\/cuda<\/a>.<\/p>\n

Contacts<\/strong> \t<\/p>\n

NVIDIA Corporation<\/strong>
\nSt\u00e9phane Quentin
\nSouthern Europe Product PR Manager
\nEmail: squentin@nvidia.com
\nDirect: +33 1 55 63 84 93
\nhttp:\/\/www.nvidia.fr<\/a> \t<\/p>\n

Agence de Relations Presse<\/strong> <\/p>\n

Actual Public Relations<\/strong>
\nPascale Desmaele \/ Delphine Boutrin
\nT\u00e9l : 01 41 10 41 12 \/ 19 Fax : 29
\npascale@actual.fr, delphine@actual.fr
\nhttp:\/\/www.actual.fr<\/a> (visitez notre \u00ab\u00a0Salle de Presse\u00a0\u00bb)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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