Par Bruce Katz<\/p>\n
L’expression \u00ab Big Data \u00bb fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 une plateforme sur laquelle un important volume de donn\u00e9es, structur\u00e9es ou non, peuvent \u00eatre inject\u00e9es et stock\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 un syst\u00e8me \u00e9volutif et d\u00e9ploy\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle, ce qui offre un niveau optimal de parall\u00e9lisme et d’\u00e9volutivit\u00e9. Trois composantes de haut niveau dominent g\u00e9n\u00e9ralement les Big Data : volume, v\u00e9locit\u00e9 et diversit\u00e9. Avec l’am\u00e9lioration des technologies utilis\u00e9es pour cette plateforme et l’\u00e9volution des capacit\u00e9s d’analyse des donn\u00e9es, une nouvelle composante vient s’ajouter \u00e0 la liste : la valeur. Cette derni\u00e8re renvoie \u00e0 l’aptitude \u00e0 am\u00e9liorer la valeur op\u00e9rationnelle et commerciale des donn\u00e9es.
\nAujourd’hui, TrackWise Analytics ajoute des capacit\u00e9s analytiques int\u00e9gr\u00e9es aux solutions de gestion de la qualit\u00e9 en entreprise, ce qui permet aux organisations d’am\u00e9liorer la valeur des donn\u00e9es relatives \u00e0 la qualit\u00e9. D\u00e8s lors, quel est le r\u00f4le des Big Data dans l’acquisition d’une meilleure vision d’ensemble ?<\/p>\n
Les entreprises commencent \u00e0 r\u00e9aliser qu’en combinant les donn\u00e9es issues de plusieurs sources au sein d’un r\u00e9pertoire centralis\u00e9 de Big Data, elles peuvent b\u00e9n\u00e9ficier d’une vision d’ensemble sans pr\u00e9c\u00e9dent. En associant les donn\u00e9es de plusieurs syst\u00e8mes de production aux donn\u00e9es d’une solution de gestion de la qualit\u00e9 en entreprise, il est alors possible d’apporter de nouvelles r\u00e9ponses et notamment de d\u00e9terminer les tendances, de mesurer la qualit\u00e9 et d’identifier les causes \u00e0 l’origine des probl\u00e8mes rencontr\u00e9s.
\nLes entreprises commencent \u00e0 tirer profit des capacit\u00e9s analytiques fournies par les plateformes des Big Data. En collectant les donn\u00e9es de divers syst\u00e8mes pour les placer dans un r\u00e9pertoire centralis\u00e9, les organisations proc\u00e8dent \u00e0 une analyse de toutes ces informations et cessent de travailler avec des r\u00e9pertoires de donn\u00e9es isol\u00e9s. La combinaison de ces donn\u00e9es, l’analyse des informations et l’association des r\u00e9sultats aux syst\u00e8mes ou processus individuels \u00e0 l’origine sont autant de facteurs permettant d’obtenir une meilleure vision d’ensemble et d’am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>\n
TrackWise Analytics est capable d’analyser les donn\u00e9es comprises dans votre solution de gestion de la qualit\u00e9 en entreprise. TrackWise propose \u00e9galement un m\u00e9canisme capable d’injecter les donn\u00e9es du logiciel dans un \u00e9cosyst\u00e8me de Big Data, ce qui vous permet de passer rapidement au niveau sup\u00e9rieur en mati\u00e8re d’analyse des donn\u00e9es et ainsi d’am\u00e9liorer la valeur des donn\u00e9es relatives \u00e0 la qualit\u00e9 dans l’entreprise.<\/p>\n
En analysant les donn\u00e9es collect\u00e9es \u00e0 partir de plusieurs sources, les organisations peuvent :<\/p>\n
\u2022 Am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle dans son ensemble
\n\u2022 R\u00e9duire la gestion des risques
\n\u2022 R\u00e9duire les co\u00fbts induits par une qualit\u00e9 m\u00e9diocre
\n\u2022 Afficher un avantage comp\u00e9titif par rapport \u00e0 la concurrence<\/p>\n
Des estimations pr\u00e9voient qu’en 2015, 16,9 milliards de dollars seront consacr\u00e9s aux Big Data et \u00e0 l’analyse des donn\u00e9es (http:\/\/www.cloudcomputing-news.net\/blog-hub\/2012\/apr\/10\/why-big-data-applications-adoption-is-accelerating), ce qui confirme l’importance pour TrackWise Analytics d’am\u00e9liorer la visibilit\u00e9 et la transparence au sein des syst\u00e8mes de gestion de la qualit\u00e9 en entreprise.<\/p>\n
Chez Sparta, nous sommes convaincus de l’importance du r\u00f4le jou\u00e9 par une solution de gestion de la qualit\u00e9 en entreprise dans l’apport de donn\u00e9es au sein des processus d’analyse globaux. Une solution flexible et configurable proposant un ensemble d’interfaces intuitives et claires, mais aussi capable d’injecter et d’extraire des donn\u00e9es, permet de pr\u00e9voir les probl\u00e8mes op\u00e9rationnels et les opportunit\u00e9s commerciales. Ainsi, les avantages sont non seulement d’ordre op\u00e9rationnel, mais aussi comp\u00e9titif.<\/p>\n
Dans l’exemple ci-dessous, les flux de donn\u00e9es issus de l’\u00e9quipement de production peuvent \u00eatre inclus dans un processus d’analyse des Big Data afin de d\u00e9tecter les anomalies en termes d’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et de production. En faisant le lien entre les r\u00e9sultats de cette analyse et les donn\u00e9es provenant de la solution de gestion de la qualit\u00e9 en entreprise, les utilisateurs finaux ont acc\u00e8s aux informations relatives aux probl\u00e8mes et risques de conformit\u00e9, sont inform\u00e9s des probl\u00e8mes li\u00e9s aux produits et peuvent pr\u00e9dire les tendances \u00e0 venir.<\/p>\n
TrackWise Analytics est la premi\u00e8re solution participant \u00e0 l’am\u00e9lioration de la valeur des donn\u00e9es et permettant aux utilisateurs de d\u00e9velopper un plan d’action r\u00e9fl\u00e9chi. En incluant les donn\u00e9es de la solution de gestion de la qualit\u00e9 en entreprise dans une initiative de Big Data, les tendances de valeur favorisant la prise de d\u00e9cision dans l’entreprise ne sont plus perdues sous une montagne de flux de donn\u00e9es d\u00e9sorganis\u00e9s.<\/p>\n
Pour me contacter : LinkedIn : http:\/\/www.linkedin.com\/in\/brucekratz Twitter : @BruceKratz<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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