{"id":5862,"date":"2009-10-01T12:04:12","date_gmt":"2009-10-01T11:04:12","guid":{"rendered":"http:\/\/www.autopromopro.com\/2009\/10\/01\/nvidia-devoile-sa-nouvelle-architecture-gpu-cuda-nom-de-code-%c2%ab-fermi-%c2%bb.php"},"modified":"2020-02-07T17:37:23","modified_gmt":"2020-02-07T16:37:23","slug":"nvidia-devoile-sa-nouvelle-architecture-gpu-cuda-nom-de-code-fermi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.autopromopro.com\/articles\/2009\/10\/01\/nvidia-devoile-sa-nouvelle-architecture-gpu-cuda-nom-de-code-fermi\/","title":{"rendered":"NVIDIA d\u00e9voile sa nouvelle architecture GPU CUDA &#8211; nom de code \u00ab Fermi \u00bb."},"content":{"rendered":"<p><strong>Un design tout nouveau pour donner naissance aux premiers GPU computationnels au monde.<\/strong><\/p>\n<p><strong>SANTA CLARA, Calif. \u2013 30 septembre 2009<\/strong> \u2013 NVIDIA Corp. pr\u00e9sente sa nouvelle architecture GPU CUDA,  nom de code \u00ab Fermi \u00bb. Cette toute nouvelle architecture \u00ab Fermi \u00bb est la base des premiers processeurs graphiques computationnels au monde, et repr\u00e9sente une perc\u00e9e remarquable tant en graphique qu\u2019en GPU Computing.<\/p>\n<p>\u00ab NVIDIA et l\u2019\u00e9quipe de Fermi ont fait un pas de g\u00e9ant pour rendre le GPU attractif pour un plus grand choix de programmes \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Dave Patterson, directeur du laboratoire de recherche informatique parall\u00e8le, U.C. Berkeley et co-auteur de \u00ab Computer Architecture : a quantitative approach. \u00bb \u00ab Je crois que l\u2019histoire se souviendra de Fermi comme d\u2019une \u00e9tape significative \u00bb.<\/p>\n<p>Pr\u00e9sent\u00e9e \u00e0 la premi\u00e8re GPU Technology Conference de NVIDIA \u00e0 San Jose, Californie, \u00ab Fermi \u00bb offre des fonctionnalit\u00e9s qui vont acc\u00e9l\u00e9rer les performances d\u2019un plus grand nombre d\u2019applications de calcul. Oak Ridge National Laboratory s\u2019est joint \u00e0 la conf\u00e9rence de presse de NVIDIA pour annoncer son projet de r\u00e9aliser un supercalculateur qui utilisera les GPU NVIDIA d\u2019architecture \u00ab Fermi \u00bb. \u00ab Fermi \u00bb a \u00e9galement gagn\u00e9 le soutien de grandes soci\u00e9t\u00e9s comme Bloomberg, Cray, Dell, HP, IBM et Microsoft.<\/p>\n<p>\u00abIl est parfaitement \u00e9vident que les GPU sont d\u00e9sormais des processeurs de calcul parall\u00e8le g\u00e9n\u00e9ralistes ayant des capacit\u00e9s graphiques incroyables, et plus seulement des processeurs graphiques \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Jen-Hsun Huang, co-fondateur et CEO de NVIDIA. \u00ab L\u2019architecture Fermi, les outils, les biblioth\u00e8ques et les moteurs int\u00e9gr\u00e9s sont le r\u00e9sultat direct des connaissances que nous avons accumul\u00e9es en travaillant avec des centaines de d\u00e9veloppeurs CUDA dans le monde entier. Quand nous regarderons en arri\u00e8re dans quelques ann\u00e9es, nous verrons bien que Fermi a \u00e9t\u00e9 \u00e0 l\u2019origine de la nouvelle industrie du GPU \u00bb.<\/p>\n<p>A l\u2019origine des nouvelles g\u00e9n\u00e9rations de GPU GeForce\u00ae, Quadro\u00ae et Tesla\u00ae, \u00ab Fermi \u00bb poss\u00e8de plein de nouvelles technologies qui sont des fonctions indispensables \u00e0 l\u2019univers informatique comme :<\/p>\n<p>\u00b7\tC++, pour compl\u00e9ter la prise en charge actuelle de C, Fortran, Java, Python, OpenCL et DirectCompute.<br \/>\n\u00b7\tECC, \u00e9l\u00e9ment critique des data centers et des centres de supercalculateurs d\u00e9ployant les GPU \u00e0 grande \u00e9chelle<br \/>\n\u00b7\t512 c\u0153urs CUDA avec le nouveau standard en virgule flottante IEEE 754-2008, d\u00e9passant m\u00eame le CPU le plus avanc\u00e9<br \/>\n\u00b7\t8x de performance arithm\u00e9tique en double pr\u00e9cision par rapport \u00e0 la derni\u00e8re g\u00e9n\u00e9ration de GPU de NVIDIA. La double pr\u00e9cision est indispensable pour les applications HPC (high performance computing) comme l\u2019alg\u00e8bre lin\u00e9aire, la simulation num\u00e9rique et la chimie quantique.<br \/>\n\u00b7\tNVIDIA Parallel DataCache \u2013 premi\u00e8re vraie hi\u00e9rarchie de cache dans un GPU au monde \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer les algorithmes comme les simulateurs physiques, le lancer de rayon et la multiplication rare de matrices lorsque les adresses de donn\u00e9es ne sont pas connues avant.<br \/>\n\u00b7\tNVIDIA GigaThread Engine avec prise en charge simultan\u00e9e de l\u2019ex\u00e9cution du noyau, o\u00f9 diff\u00e9rents noyaux de la m\u00eame application peuvent s\u2019ex\u00e9cuter sur le GPU au m\u00eame moment (ex : simulateurs de corps rigides et souples PhysX\u00ae)<br \/>\n\u00b7\tNexus \u2013 premier environnement de d\u00e9veloppement informatique h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne enti\u00e8rement int\u00e9gr\u00e9 sans Microsoft Visual Studio.<\/p>\n<p>Les images, les documents techniques, les pr\u00e9sentations, les vid\u00e9os sur \u00ab Fermi \u00bb sont disponibles \u00e0 l\u2019adresse : <a href=\"http:\/\/www.nvidia.fr\/fermi\">www.nvidia.fr\/fermi<\/a>.<\/p>\n<p><strong>\u00c0 propos de NVIDIA<\/strong><\/p>\n<p>NVIDIA (Nasdaq: NVDA) a r\u00e9veill\u00e9 le monde avec la puissance du graphisme informatique en inventant le processeur graphique (GPU) en 1999. Depuis cette date, la soci\u00e9t\u00e9 a sans cesse \u00e9tabli de nouveaux standard dans l\u2019informatique visuelle avec des graphiques interactifs \u00e0 couper le souffle sur des appareils allant des lecteurs multim\u00e9dia portables, PC portables jusqu\u2019aux stations de travail. L\u2019expertise de NVIDIA dans les GPU programmables a conduit \u00e0 des innovations dans le traitement parall\u00e8le, rendant le supercalculateur \u00e9conomique et largement accessible. Le magazine Fortune a plac\u00e9 la soci\u00e9t\u00e9 NVIDIA au premier rang de l\u2019innovation parmi toutes des soci\u00e9t\u00e9s de semiconducteurs pendant deux ann\u00e9es cons\u00e9cutives.<br \/>\nPour plus d\u2019informations, visitez : <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/fr-fr\/\">www.nvidia.fr<\/a>. <\/p>\n<p><strong>Contacts<\/strong> \t<\/p>\n<p><strong>NVIDIA Corporation<\/strong><br \/>\nSt\u00e9phane Quentin<br \/>\nSouthern Europe Product PR Manager<br \/>\nEmail: squentin@nvidia.com<br \/>\nDirect: +33 1 55 63 84 93<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/fr-fr\/\">http:\/\/www.nvidia.fr<\/a> \t<\/p>\n<p><strong>Agence de Relations Presse<\/strong><br \/>\n<strong>Actual Public Relations<\/strong><br \/>\nPascale Desmaele \/ Delphine Boutrin<br \/>\nT\u00e9l : 01 41 10 41 12 \/ 19 Fax : 29<br \/>\npascale@actual.fr, delphine@actual.fr<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.actual.fr\/\">http:\/\/www.actual.fr<\/a> (visitez notre \u00ab\u00a0Salle de Presse\u00a0\u00bb)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un design tout nouveau pour donner naissance aux premiers GPU computationnels au monde. 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